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決算データ · 試作 · 2025年9月期

PKSHA Technology(3993)の決算データ

有価証券報告書(EDINET)の数字だけで組んだ、PKSHA Technologyの業績・損益・財政状態・キャッシュ・フロー・セグメント・従業員・株主・配当。会計基準はIFRS、連結の値。

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詳しい表と図

業績の表

主な数字を、手元にある有価証券報告書の期間ぶん並べた表。推移の図は、上で指標を選ぶと出る。営業利益は損益計算書の値。

年度売上収益営業利益純利益営業利益率総資産自己資本比率従業員
2018年9月期15億円6億円67億円92.0%73人
2019年9月期31億円4億円304億円87.6%223人
2020年9月期74億円18億円319億円86.0%240人
2021年9月期87億円7億円1億円7.4%360億円78.8%363人
2022年9月期115億円16億円8億円13.6%385億円74.2%419人
2023年9月期139億円8億円0億円5.5%389億円75.7%465人
2024年9月期169億円32億円21億円19.0%418億円77.1%683人
2025年9月期218億円53億円27億円24.3%544億円63.4%1,001人

損益の内訳

2025年9月期と前期の損益計算書の主な行。単位は億円。

項目前期当期増減
売上収益169億円218億円+49
売上原価84億円109億円+26
売上総利益85億円108億円+23
販売費及び一般管理費54億円69億円+15
営業利益32億円53億円+21
持分法による投資損益0億円1億円+0
税引前利益33億円47億円+14
法人所得税12億円19億円+7
当期利益(親会社の所有者に帰属)21億円27億円+6

財政状態

2025年9月期末の財政状態計算書の主な行と、資産と資本の構成。

項目前期末当期末増減
現金及び現金同等物153億円194億円+41
棚卸資産6億円6億円+0
流動資産197億円249億円+52
有形固定資産16億円17億円+1
のれん67億円129億円+62
非流動資産(固定資産)221億円295億円+74
資産合計418億円544億円+126
負債合計95億円197億円+102
親会社の所有者に帰属する持分322億円345億円+23
資本合計(純資産)323億円347億円+24
PKSHA Technology:資産の構成資産合計を100とした構成。2025年9月期末・資産の構成36%24%36%現金及び現金同等物194億円(36%)棚卸資産6億円(1%)有形固定資産17億円(3%)のれん129億円(24%)その他の資産198億円(36%)PKSHA Technology:資産の構成資産合計を100とした構成。2025年9月期末・資産の構成36%24%36%現金及び現金同等物194億円(36%)棚卸資産6億円(1%)有形固定資産17億円(3%)のれん129億円(24%)その他の資産198億円(36%)
資産合計を100とした構成。
PKSHA Technology:負債と資本の構成負債及び資本の合計を100とした構成。社債及び借入金は流動と非流動の合計。2025年9月期末・負債と資本の構成36%63%その他の負債197億円(36%)親会社の所有者に帰属する持分345億円(63%)非支配持分2億円(0%)PKSHA Technology:負債と資本の構成負債及び資本の合計を100とした構成。社債及び借入金は流動と非流動の合計。2025年9月期末・負債と資本の構成36%63%その他の負債197億円(36%)親会社の所有者に帰属する…345億円(63%)非支配持分2億円(0%)
負債及び資本の合計を100とした構成。社債及び借入金は流動と非流動の合計。

キャッシュ・フロー

営業・投資・財務の各キャッシュ・フロー。投資と財務は支出が多い期はマイナスになる。

項目前期当期増減
営業活動によるキャッシュ・フロー30億円52億円+22
投資活動によるキャッシュ・フロー-31億円-62億円−31
財務活動によるキャッシュ・フロー0億円49億円+49
有形固定資産の取得による支出-2億円-2億円−0

セグメント

2025年9月期のセグメント別の収益・利益・資産・従業員。利益率は当期利益を収益で割った値。

セグメント収益前期比売上総利益当期利益利益率資産従業員
AI Research and Solution129億円+28.8%25億円19.0%
AI SaaS91億円+28.7%31億円34.6%

セグメントごとの詳しい頁(収益の多い順):AI Research and Solution AI SaaS

PKSHA Technology:セグメント別の当期利益利益がプラスのセグメントだけの構成。2025年9月期・セグメント別の当期利益44%56%AI Research and Solution25億円(44%)AI SaaS31億円(56%)PKSHA Technology:セグメント別の当期利益利益がプラスのセグメントだけの構成。2025年9月期・セグメント別の当期利益44%56%AI Research and Solution25億円(44%)AI SaaS31億円(56%)
利益がプラスのセグメントだけの構成。

従業員

連結従業員1,001人
提出会社366人
平均年齢36.1歳
平均勤続年数1.5年
平均年間給与923万円

株主

2025年9月期末の大株主と、所有者別の株式数。株主数は20,500人、発行済株式は31,948,000株。

PKSHA Technology:大株主上位10名の所有割合。信託銀行の信託口は、年金や投資信託の運用分をまとめて持つ名義。上野山 勝也30.4%山田 尚史(注)27.7%日本マスタートラスト信託銀行6.9%LUCE Capital(注3.6%日本カストディ銀行(信託口)2.9%トヨタ自動車2.5%日本証券金融2%BNYM AS AGT/CL1.8%発行済株式(自己株式を除く)に対する所有割合PKSHA Technology:大株主上位10名の所有割合。信託銀行の信託口は、年金や投資信託の運用分をまとめて持つ名義。上野山 勝也30.4%山田 尚史(注…7.7%日本マスター…6.9%LUCE Capital…3.6%日本カストデ…2.9%トヨタ自動車2.5%日本証券金融2%BNYM AS AGT/CL1.8%発行済株式(自己株式を除く)に対する所有割合
上位10名の所有割合。信託銀行の信託口は、年金や投資信託の運用分をまとめて持つ名義。
順位株主所有割合
1上野山 勝也30.4%
2山田 尚史(注)27.7%
3日本マスタートラスト信託銀行(信託口)6.9%
4LUCE Capital(注)33.6%
5日本カストディ銀行(信託口)2.9%
6トヨタ自動車2.5%
7日本証券金融2.0%
8BNYM AS AGT/CLTS 10 PERCENT1.8%
9松尾 豊1.3%
10静岡銀行0.9%
PKSHA Technology:所有者別の株式数単元数ベースの構成。2025年9月期末・所有者別の株式数・単元44324%215069%金融機関44324%金融商品取引業者5485%その他の法人25631%外国法人等28264%個人その他215069%PKSHA Technology:所有者別の株式数単元数ベースの構成。2025年9月期末・所有者別の株式数・単元215069%金融機関44324%金融商品取引業者5485%その他の法人25631%外国法人等28264%個人その他215069%
単元数ベースの構成。

配当と1株指標

年度EPS1株配当配当性向ROEPER
2018年9月期23.55円10.4%246.1倍
2019年9月期15円2.5%312.0倍
2020年9月期57.79円6.5%47.2倍
2021年9月期4.58円0.5%418.8倍
2022年9月期27.38円2.9%68.7倍
2023年9月期0.15円0.0%17686.6倍
2024年9月期67.22円6.8%50.4倍
2025年9月期86.47円8.0%44.6倍

沿革(有価証券報告書より)

  • 2012年10月東京都新宿区に機械学習技術を用いたデータ解析事業を事業目的とした、株式会社AppResearch(資本金1,000千円)を設立2013年2月アルゴリズムモジュール(注1)「予測モジュール<Predictor>」を開発2013年6月本店所在地を東京都文京区本郷七丁目「東京大学産学連
  • 2013年11月アルゴリズムモジュール「強化学習モジュール<Reinforcer>」を開発2014年2月本店所在地を東京都文京区本郷七丁目「東京大学アントレプレナープラザ」に移転2014年3月アルゴリズムモジュール「推薦モジュール<Recommender>」を開発2014年8月株式会社AppRe
  • 2014年12月アルゴリズムモジュール「異常検知モジュール<Detector>」を開発
  • 2014年12月アルゴリズムモジュール「テキスト理解モジュール<Dialogue_1>」を開発2015年3月アルゴリズムモジュール「画像/映像解析モジュール<Recognizer>」を開発
  • 2015年10月アルゴリズムモジュール「対話モジュール<Dialogue_2>」を開発
  • 2015年10月CRM領域のアルゴリズムソフトウエア(注2)「CELLOR(セラー)」をリリース
  • 2016年10月カスタマーサポート領域のアルゴリズムソフトウエア「BEDORE(ベドア)」をリリース
  • 2016年10月BERODE事業(自然言語処理技術を用いたカスタマーサポートソリューション)を会社分割により子会社化。東京都文京区本郷二丁目に株式会社BEDORE設立
  • 2016年12月動画像認識領域のアルゴリズムソフトウエア「HRUS(ホルス)」(注3)をリリース
  • 2016年12月業務拡張のため、本社を東京都文京区本郷二丁目「本郷瀬川ビル」に移転2017年9月東京証券取引所マザーズ市場に株式を上場2018年7月株式会社Sapeetの株式を取得し子会社化2019年7月株式会社アイテック(注4)の全株式を取得し子会社化2021年5月株式会社アシリレラの株式を取
  • 2024年10月子会社である株式会社Sapeetの株式を一部売却し関連会社化2025年7月当社が、子会社である株式会社PKSHA Workplace、株式会社PKSHA Communicationを吸収合併2025年8月株式会社サーキュレーションの株式を取得し子会社化 (注1)「アルゴリズム」と
  • 2018年10月に「PKSHA Vertical Vision(パークシャヴァーティカルビジョン)」から「HRUS(ホルス)」へと改称しております。(注4)株式会社アイドラを含むグループ3社は、2020年1月1日付けで株式会社アイドラ及び昭立工業株式会社を消滅会社、株式会社アイテックを存続会社と

事業の内容(有価証券報告書より)

3 【事業の内容】当社グループ(当社、子会社15社、関連会社及び共同支配企業7社を中心に構成)は、「未来のソフトウエアを形にする」をコーポレートミッションに掲げ、社内で開発したアルゴリズムモジュールを用いて、様々な社会課題を解決し社会へ付加価値を提供すべく、さまざまな事業に取り組んでおります。 技術分野としては、主に自然言語処理、音声認識、画像認識、機械学習/深層学習を中心にアルゴリズムモジュールを複数開発しております。アルゴリズムモジュールは、様々なソフトウエア及びハードウエア上に組み込まれ、動作いたします。当社グループは、それらの研究開発、ソリューション提供及びソフトウエアプロダクトの拡販を通じて、顧客企業の業務の自動化・半自動化を通じた業務効率化、又はサービス・製品の付加価値の向上、サービス自体のモデル革新の実現支援等を行っております。 当社グループは、AI Research & Solution事業、AI SaaS事業から構成されており、セグメント情報はこれらの区分により開示されております。 (1)AI Research & Solution事業アルゴリズム・知能化技術の事業化を行っており、パートナー企業のニーズに合わせて共同研究開発からソリューションの提供までを一気通貫で実施しております。

会社が有価証券報告書に書いた「事業の内容」の冒頭。

出典と生成

試作・数値は照合前 EDINET API から取得した XBRL の値を、そのまま億円に丸めて並べた。生成日 2026-09-14。編集方針