図解経済
会社図鑑グラッドキューブ(9561)図解決算データ
図解経済 › 会社図鑑 › グラッドキューブ(9561)

会社図鑑

グラッドキューブ(9561)

グラッドキューブは、何で稼いでいる? 2025年12月期の売上高は18億円。平均年収は545万円(単体・サービス業482社の中で297位)。上場会社(証券コード 9561)。 英文社名は「GLAD CUBE Inc.」。

1枚カード(画像)を開く →X でポスト

売上高18億円前期比 +12.5%
営業利益0億円前期は−3億円
純利益0億円前期は−6億円
営業利益率0.0%前期 -18.8%

2025年12月期・有価証券報告書(2026-03-27 提出)の損益の数字(EDINET)

証券コード
9561
業種(東証33業種)
サービス業
決算日
12月31日
本社
大阪府大阪市中央区瓦町2丁目4 大阪府の上場企業一覧
従業員
連結 106人・単体 106人
平均年収
545万円(単体・平均年齢 34.2歳・平均勤続 4.2年)サービス業の482社の中で297位・業種の中央値 580万円 サービス業の年収ランキング自分の年収と比べる
主な事業
マーケティングDX事業 85.2%・テクノロジー事業 14.8%
主な製品・ブランド
SiTest・SaaS・ネット広告運用代行・マーケティングコンサルティング・教育・リスキリング・受託開発・AIプロダクト開発・スポーツデータメディア・SPAIA
年収と従業員の推移(2021年12月期〜2025年12月期)
年度平均年収(単体)従業員(連結)
2021年12月期—94人
2022年12月期431万円98人
2023年12月期467万円141人
2024年12月期548万円121人
2025年12月期545万円106人

事業の分類

事業
ウェブ解析・LPO SaaS「SiTest」業務ソフトインターネット広告の企画提案・運用代行広告配信・運用受託開発・AIプロダクト開発(DX開発事業)システム開発スポーツデータメディア「SPAIA」ニュース・情報提供
東証業種
サービス業

分類の根拠:グラッドキューブ 有価証券報告書 事業の内容。確認日 。分類は提供物で分け、会計セグメントの分割ではない。

事業の中身

SiTestで、Webサイトを訪れた人の動きや画面の反応を分析し、改善に使う道具を提供する。ネット広告の企画・運用や、制作・解析の支援も引き受ける。

スポーツのデータを使うメディアと情報提供、AI関連の自社製品と個別の受託開発も行う。共通の道具を貸す仕事と、顧客ごとの開発・運用が並ぶ。

グラッドキューブ(9561):事業の中身2025年12月期の区分別の売上。出典は頁末。2025年12月期・セグメント別の売上85%15%マーケティングDX事業15億円(85%)テクノロジー事業3億円(15%)グラッドキューブ(9561):事業の中身2025年12月期の区分別の売上。出典は頁末。2025年12月期・セグメント別の売上85%15%マーケティングDX事業15億円(85%)テクノロジー事業3億円(15%)
2025年12月期の区分別の売上。出典は頁末。
マーケティングDX事業85%

この事業は企業のデジタルマーケティング活動を、AIを活用したウェブマーケティング支援SaaSプロダクトの提供やインターネット広告運用代行、コンサルティングを通じて支援する。主要プロダクト「SiTest」に加え、教育・リスキリング事業も展開している。

  • SiTest
  • SaaS
  • ネット広告運用代行
  • マーケティングコンサルティング
  • 教育・リスキリング

数字の推移

年度収益利益
2025年12月期15億円5億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

テクノロジー事業15%

この事業はAI及びデータ解析技術を活用し、受託開発事業とスポーツデータを活用したメディア・データ提供事業「SPAIA」を展開する。米国子会社のSPAIA, Inc.がスポーツテック領域を担っている。

  • 受託開発
  • AIプロダクト開発
  • スポーツデータメディア
  • SPAIA

主な会社

会社出資
SPAIA, Inc.96.74%

出資はグラッドキューブが持つ議決権の割合。

数字の推移

年度収益利益
2025年12月期3億円-3億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

誰に売る

客は、ネット広告を出したい大企業と中小企業、サイトを解析のツールで直したい企業、動画を作りたい上場企業、そしてスポーツと競馬の情報を読む個人だ。

グラッドキューブ(9561):誰に売るグラッドキューブ(9561):誰に売る主な客大企業・中小企業ネット広告の企画と運用の代行サイトを持つ企業解析のツールを月額で使う柱のひとつ上場企業決算の説明などのアバター動画加わった分野競馬の情報を読む人月ぎめの有料会員別の柱グラッドキューブ(9561):誰に売るグラッドキューブ(9561):誰に売る主な客大企業・中小企業ネット広告の企画と運用の代行サイトを持つ企業解析のツールを月額で使う柱のひとつ上場企業決算の説明などのアバター動画加わった分野競馬の情報を読む人月ぎめの有料会員別の柱

業績5年

2025年12月期の売上高は18億円、営業利益は0億円、当期純利益は0億円。

2021年12月期から2025年12月期までの5期で、売上高は50%増えた。

グラッドキューブ(9561):業績5年2021年12月期から2025年12月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2021/1212億円2022/1215億円2023/1215億円2024/1216億円2025/1218億円営業利益・純利益2021/122022/122023/122024/122025/12営業利益0億円純利益0億円グラッドキューブ(9561):業績5年2021年12月期から2025年12月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2021/1212億円2022/1215億円2023/1215億円2024/1216億円2025/1218億円営業利益・純利益2021/122022/122023/122024/122025/12営業利益0億円純利益0億円
2021年12月期から2025年12月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。

営業利益率の推移

売上高に対する営業利益の割合は、2025年12月期が0%、2024年12月期が-18.8%。掲載した収益と利益の関係を示す割合だ。事業ごとの採算や他社との違いは、事業構成と利益の定義を合わせて読む必要がある。

グラッドキューブ(9561):営業利益率の推移グラッドキューブ(9561):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高0.0%2024年12月期 -18.8%+18.8%直近の推移25.0% → 0.0%2021年12月期から2025年12月期の推移グラッドキューブ(9561):営業利益率の推移グラッドキューブ(9561):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高0.0%2024年12月期 -18.8%+18.8%直近の推移25.0% → 0.0%2021年12月期から2025年12月期の推移

数字を読むときの注意点

マーケティングDXとテクノロジーを分けて開示する。テクノロジーにも受託開発とスポーツデータ等が含まれ、AI製品の利用料だけを表す区分ではない。

会社の大きさ

従業員数は106人。本社は大阪市中央区瓦町2丁目4。決算期は12月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり1,698万円になる。

グラッドキューブ(9561):会社の大きさグラッドキューブ(9561):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)1,698万円18億円 ÷ 106人グラッドキューブ(9561):会社の大きさグラッドキューブ(9561):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)1,698万円18億円 ÷ 106人

何に左右される

解析ソフトの利用と広告運用の契約、受託開発やデータ提供が収入につながる。共通製品の開発、広告・解析の担当者、個別開発に必要な作業が費用になる。

グラッドキューブ(9561):何に左右されるグラッドキューブ(9561):何に左右される効くもの契約の数ツールを使う企業月額の土台客が出す広告費運用を預かる額代行の売上検索のされ方の変化生成AIが答えを作る流れ新しい対策の需要開発の費用新しい機能と製品利益の縮み方有料会員の数競馬の情報サービス積み上がる受託の案件企画から関わる開発波があるグラッドキューブ(9561):何に左右されるグラッドキューブ(9561):何に左右される効くもの契約の数ツールを使う企業月額の土台客が出す広告費運用を預かる額代行の売上検索のされ方の変化生成AIが答えを作る流れ新しい対策の需要開発の費用新しい機能と製品利益の縮み方有料会員の数競馬の情報サービス積み上がる受託の案件企画から関わる開発波がある

この会社の技術

サイトを訪れた人がどこを見てどこで離れたかを記録して色で示し、見せ方を変えて成果を比べる仕組み。スポーツの記録を集めてAIで解析し、読み物と数字にして配る仕組みも持つ。

この会社を読む言葉

  • ヒートマップ:どこがよく見られ、どこで離れたかを色で表した図
  • A/Bテスト:違う見せ方を用意して、どちらが成果を出すかを比べること
  • LLMO:生成AIの答えに、自社のサイトが引かれやすくするための工夫

つながる図鑑

この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。

出典と生成

データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-19)。 連結の値が3期に満たないため提出会社(単体)の値。 営業利益の開示が無い期は経常利益の値。 セグメントは事業別の売上高、2025年12月期の値。 東証33業種:サービス業。

数字は EDINET の有価証券報告書から(出荷前に照合) この頁はデータから作った。更新日 2026-11-07。編集方針

この図を使う

この頁の図と1枚カードは、出典として「図解経済」とこの頁へのリンクを示せば、記事・資料・SNS で自由に使える(CC BY 4.0・使い方の決まり)。

1枚カードを保存(PNG)