AI CROSS、需要予測にECモール販売データのオプションを追加

何が起きた

AI CROSSは2026年10月26日、AI需要予測サービス「Deep Predictor」に、国内の主要ECモールの販売動向データを外部データとして予測モデルに取り込む新オプション「ECモール販売データオプション」を、2026年11月1日に提供開始すると発表した。データは株式会社Nintが提供するもので、公開情報などをもとに統計的な手法で算出された推計値であり、実際の販売実績値そのものではないと説明している。

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メーカーは、売れる量を見込んで生産や発注を決めます。見込みより売れれば欠品で売る機会を逃し、見込みより売れなければ在庫が余って値引きや廃棄の費用になります。予測に使う情報が多いほど、この差を縮める材料が増えます。

予測サービスを売る会社にとっては、使える外部データの種類を増やすことが、サービスの中身を厚くすることにあたります。オプションとして足せば、契約ごとの単価を積み上げる形になります。

この出来事に左右される会社

会社の頁の「何に左右される」に、「ネット通販の広がり」や「在庫と値引き」や「売上の季節性」が挙がっている会社は87社ある。売上の大きい順に8社を並べた。

• 会社図鑑ネクステージ（3186）
• 会社図鑑レスター（3156）
• 会社図鑑セカンドリテイリング（2681）
• 会社図鑑テレビ朝日ホールディングス（9409）
• 会社図鑑トラスコ中山（9830）
• 会社図鑑アルペン（3028）
• 会社図鑑MIRAINIホールディングス（546A）
• 会社図鑑小野建（7414）