会社図鑑
Synspective(290A)
Synspectiveは、何で稼いでいる? 2025年12月期の売上高は24億円。
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- 事業
- 衛星データ事業データ分析・AIサービス
- 東証業種
- 情報・通信業
分類の根拠:Synspective 有価証券報告書 事業の内容。確認日 2026-09-14。分類は提供物で分け、会計セグメントの分割ではない。
事業の中身
電波で地上を観測するSAR衛星を自社で開発・製造・運用し、そのデータを売る会社だ。衛星データ事業の単一のセグメントを営む。SAR衛星は自ら電波を出して地上からの反射を捉えるため、雲があっても夜でも観測できる。写真を撮る光学の衛星と違い、地形や構造物の形や性質にかかわる情報が含まれ、同じ場所を続けて撮って変化を見るのに向く。自社の小型SAR衛星StriXは、国の研究開発のプログラムの成果を応用したもので、折り畳めるアンテナなどにより、大型の衛星に近い撮像の力を小さな機体で実現している。小さく安く作れるため、多くの機体を軌道に並べるコンステレーションを組め、同じ場所を高い頻度で撮れる。
サービスは二つある。データ販売は、衛星が撮った画像データをそのまま売る。SARの画像を読むには専門の知識が要るため、主な客は各国の政府、とくに防衛に関わる省庁で、安全保障や防災、国土の開発が用途になる。ソリューション提供は、集めたデータを自動で解析し、そのまま仕事に使える情報にして届ける。船や航空機を見つけて種類を分ける解析、地盤の変動をごく細かく捉える解析、洪水の浸水の範囲と深さを出す解析、森林の状況や洋上の風を見る解析などがある。衛星の打ち上げと、衛星と地上をつなぐ通信の設備は外部の会社に委託する。子会社はシンガポール、日本、アメリカにある。
誰に売る
客は、各国の政府と防衛に関わる省庁が中心だ。そこに損害保険、インフラの開発と土木工事、資源とエネルギーの開発を行う企業が加わる。海外では、その地域や産業に強いパートナーの企業と組んで届ける。
業績5年
2025年12月期の売上高は24億円、営業利益は−41億円、親会社株主に帰属する当期純利益は−4億円。
2022年12月期から2025年12月期までの4期で、売上高は380%増えた。
営業利益率の推移
売上高に対する営業利益の割合は、2025年12月期が-170.8%、2024年12月期が-134.8%。100円売っていくら本業の利益が残るかの目安で、この率が高いほど値下げや不況に耐えやすい。
他の会社と比べると
営業利益率-170.8%は、図鑑にある「ITサービス・ソフト」の会社265社の中で上から263番目。中央値は8.6%で、低い方。
従業員1人あたりの売上1,053万円は、上から238番目。中央値は2,024万円で、低い方。
売上の大きさは、265社の中で上から224番目。中央値は83億円。
比べた相手は、大塚商会・野村総研・TIS・BIPROGY・日鉄ソリューションズ・日本オラクル・トレンドマイクロ・日本ビジネスシステムズ・電通総研・ベイカレント・DTS・オービック・SHIFT・三菱総合研究所・NSD・システナ・TKC・JBCC・フューチャー・テクマトリックス・アルゴグラフィックス・電算システム・シーイーシー・クレスコ・ゼンリン・シンプレクス・JFEシステムズ・SRA・チェンジ・NSW・ジャストシステム・CAC Holdings・ミロク情報サービス・ポールトゥウィン・TDCソフト・菱友システムズ・ソフトウェア・サービス・ビジネスブレイン太田昭和・アルファシステムズ・IDホールディングス・コムチュア・アイ・エス・ビー・アイネス・フォーカスシステムズ・ソフトクリエイト・日本システム技術・NCD・システムリサーチ・AGS・電算・システムサポート・CIJ・PCIホールディングス・コア・エヌアイデイ・BSNメディアホールディングス・KSK・両毛システムズ・セグエグループ・アイエックス・ナレッジ・メンバーズ・ビジネスエンジニアリング・デジタル・インフォメーション・テクノロジー・さくらケーシーエス・EMシステムズ・JDSC・アイティフォー・キーウェアソリューションズ・NCS&A・セゾンテクノロジー・ベース・コアコンセプト・テクノロジー・東計電算・YE DIGITAL・ソリトンシステムズ・SHINKO・アイル・ACCESS・サイオス・キューブシステム・シイエム・シイ・ハイマックス・サイバーリンクス・GMOフィナンシャルゲート・クエスト・ソルクシーズ・ボードルア・クロスキャット・アドソル日進・ULSグループ・旭情報サービス・CEホールディングス・インテリジェント ウェイブ・Sun Asterisk・イントラマート・クレオ・ARアドバンストテクノロジ・SYSホールディングス・トランザクション・メディア・ネットワークス・システムエグゼ・ユニリタ・日本プロセス・イーソル・エクサウィザーズ・Jストリーム・バルテス・gooddays・セック・ゼネテック・SIGグループ・リックソフト・東海ソフト・テクミラ・チエル・BeeX・テクノロジーズ・IC・システムズ・デザイン・ニーズウェル・アピリッツ・キャピタル・アセット・プランニング・フィックスターズ・ソースネクスト・ロココ・ソーバル・エルテス・CDS・アクリート・グローバルセキュリティエキスパート・昭和システムエンジニアリング・プロシップ・サイバートラスト・フレクト・セルシス・コンピューターマネージメント・アクシス・パワーソリューションズ・モンスターラボ・シイエヌエス・FRONTEO・アイサンテクノロジー・オービーシステム・応用技術・KYCOM・ディ・アイ・システム・HPCシステムズ・アイリッジ・ベイシス・SEホールディングス・ダブルスタンダード・情報戦略テクノロジー・ソフトマックス・セキュア・ノバシステム・昭文社ホールディングス・テックファーム・ODKソリューションズ・アクモス・HEROZ・EduLab・ファインデックス・ブロードバンドセキュリティ・Ubicom・BTM・網屋・ダイナミックマッププラットフォーム・トリプルアイズ・フーバーブレイン・eBASE・CAICA DIGITAL・システムインテグレータ・グッドパッチ・グロースエクスパートナーズ・トレードワークス・MITホールディングス・テンダ・システム ディ・アジアクエスト・ヴィッツ・HOUSEI・ネットスターズ・Terra Drone・Link-U・テラテクノロジー・GSI・サークレイス・日本ナレッジ・Sharing Innovations・日本エンタープライズ・スマートバリュー・Kaizen Platform・FFRIセキュリティ・ネクストジェン・データ・アプリケーション・FIXER・Arent・日本ラッド・ユビキタスAI・ヘッドウォータース・情報企画・IPS・ソフトテックス・JIG-SAW・ライトアップ・モルフォ・アズジェント・VRAIN Solution・ノムラシステム・ニューラルグループ・フライトソリューションズ・大和コンピューター・サインポスト・日本オーエー研究所・ハイブリッドテクノロジーズ・ネクストウェア・デリバリーコンサルティング・AIストーム・ユナイトアンドグロウ・エンカレッジ・テクノロジ・アイフリークモバイル・SCAT・ピー・ビーシステムズ・アクセルスペース・Hiクラテス・S&J・BlueMeme・フォルシア・アイビーシー・グリッド・fonfun・インフォネット・Fusic・フラー・Laboro.AI・インタートレード・THE WHY HOW DO COMPANY・メディアファイブ・ジィ・シィ企画・ビーマップ・エーアイ・pluszero・AVILEN・セカンドサイトアナリティカ・システムソフト・Liberaware・ビーブレイクシステムズ・エクスモーション・Ridge-i・セキュアヴェイル・フツパー・Kudan・ブルーイノベーション・monoAI technology・ソフトフロントHD・GreenBee・キットアライブ・日本テクノ・ラボ・Will Smart・フィスコ・イメージ情報開発・フィーチャ・ティアンドエス・クオンタムソリューションズ・クシム。
利益率は、各社が開示している利益(営業利益・経常利益・税引前利益など)を売上で割って計算している。
比べる相手は、この図鑑に載っている同じ業界の会社。会社が増えるほど、位置は正確になる。
100円売ると、どこへ行く
2025年12月期は費用が売上高を上回り、営業利益がマイナスだった。100円売って271円の費用が出た計算になる。理由は頁末の注記と決算資料にある。
会社の大きさ
連結の従業員数は228人。本社は江東区三好三丁目10番3。決算期は12月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり1,053万円になる。
何に左右される
軌道に並べた衛星の数が、撮れる量と同じ場所を撮る頻度を決める。官の需要は見たい地域が似通うため撮影の力に余りが出るが、見たい地域の異なる民間の需要を取ると、その余りを使える。
データ販売は買った枚数で、ソリューションは解析する箇所と頻度で料金が決まる。データの供給が増えると一枚あたりの値は動きやすく、料金の重心が解析の側へ移る形になる。衛星の製造と打ち上げの費用は先に出ていく。
この会社の技術
自ら電波を出して地上に当て、返ってきた波を捉えて画像にするSAR。同じ場所を二度撮り、返ってきた波の位相の差を重ねると、地面のごくわずかな動きまで分かる。この干渉SARと機械学習を組み合わせ、船や浸水や地盤の動きを自動で見つける。
この会社を読む言葉
- SAR衛星:電波を出して地上の反射を捉える衛星。雲や夜に左右されない
- コンステレーション:多くの衛星を軌道に並べ、同じ場所を高い頻度で撮る形
- 分解能:画像でどれだけ細かいものを見分けられるかの度合い
つながる図鑑
この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。
出典と生成
データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-14)。 営業利益の開示が無い期は経常利益の値。 セグメント表なし(単一セグメント)。 東証33業種:情報・通信業。
数値は照合前(試作データ) この頁は生成器 v0.1.0 がデータから作った。生成日 2026-09-15。編集方針
