会社図鑑
ジーデップ・アドバンス(5885)
ジーデップ・アドバンスは、何で稼いでいる? 2026年5月期の売上高は69億円。平均年収は726万円(単体・卸売業277社の中で109位)。上場会社(証券コード 5885)。 英文社名は「GDEP ADVANCE, Inc.」。
2026年5月期・有価証券報告書(2026-08-21 提出)の数字(EDINET)
- 証券コード
- 5885
- 業種(東証33業種)
- 卸売業
- 決算日
- 5月31日
- 本社
- 宮城県仙台市青葉区国分町三丁目 宮城県の上場企業一覧
- 従業員
- 単体 34人
- 平均年収
- 726万円(単体・平均年齢 43.8歳・平均勤続 2.8年)卸売業の277社の中で109位・業種の中央値 680万円 卸売業の年収ランキング自分の年収と比べる
年収と従業員の推移(2022年5月期〜2026年5月期)
| 年度 | 平均年収(単体) | 従業員(連結) |
|---|---|---|
| 2022年5月期 | — | 21人 |
| 2023年5月期 | 702万円 | 21人 |
| 2024年5月期 | 530万円 | 21人 |
| 2025年5月期 | 585万円 | 31人 |
| 2026年5月期 | 726万円 | 34人 |
事業の分類
- 事業
- システムインキュベーション事業(AI学習・可視化向け計算機とクラウド)コンピューター/クラウド計算資源AI推論用エッジ端末(InferenceBOX)AI推論用コンピューター
- 技術
- ai
- 東証業種
- 卸売業
分類の根拠:ジーデップ・アドバンス 有価証券報告書 2026年5月期 事業の内容。確認日 2026-09-20。分類は提供物で分け、会計セグメントの分割ではない。
事業の中身
AIや可視化、大量のデータを扱う研究者や開発者に向けて、サーバーなどのハードウエアを中心にした仕組みを提供する会社だ。認定とトレーニングを受けた半導体メーカーの新しい技術と、提携する各国のベンダーの製品を、客のやりたいことに合わせて組み合わせる。話を聞いて設計を提案し、機器を渡し、それがうまく動く環境まで作り、その後の保守と更新まで一つの窓口で引き受ける。ある客のために作った解き方は、同じ困りごとを持つ別の客にも使える形にして渡す。
サービスは二つに分かれる。一つは機器と環境をそろえるサービスで、AIの学習に使うワークステーション、AIの推論を行う端末、大きな学習に使うサーバー、設計やコンピューターグラフィックスに使う描画用のワークステーション、仮想の空間で複数人が同時に作業できるサービスの環境づくり、そして大容量の記憶装置や高速の通信の機器を扱う。買い取ってもらうだけでなく、クラウドやレンタルの形で定額で使ってもらう形もある。もう一つは運用支援で、機器の保証と問い合わせ、部品の在庫、出張しての保守、性能を測る作業、環境の更新、個別の講習を行う。事業の区分は一つだ。
誰に売る
客は、AIを開発する研究者や企業、設計や映像の制作を行う会社、大量のデータを高速に扱う現場だ。研究開発を行う客が多く、渡した後の安定した稼働まで求められる。
業績5年
2026年5月期の売上高は69億円、営業利益は11億円、当期純利益は8億円。
2022年5月期から2026年5月期までの5期で、売上高は97%増えた。
営業利益率の推移
売上高に対する営業利益の割合は、2026年5月期が15.9%、2025年5月期が12.1%。100円売っていくら本業の利益が残るかの目安で、この率が高いほど値下げや不況に耐えやすい。
他の会社と比べると
営業利益率15.9%は、図鑑にある「ITサービス・ソフト」の会社351社の中で上から66番目。中央値は8.4%で、高い方。
売上の伸び+97%は、上から60番目。中央値は+41%で、高い方。
従業員1人あたりの売上20,294万円は、上から2番目。中央値は2,066万円で、高い方。
売上の大きさは、351社の中で上から201番目。中央値は87億円。
利益率は、各社が開示している利益(営業利益・経常利益・税引前利益など)を売上で割って計算している。
比べる相手は、この図鑑に載っている同じ業界の会社。会社が増えるほど、位置は正確になる。
100円売ると、どこへ行く
2026年5月期の売上高を100円とすると、費用に84円が出ていき、営業利益として16円が残る。そこから税金や利子などを払った後の当期純利益が12円。
会社の大きさ
連結の従業員数は34人。本社は仙台市青葉区国分町三丁目。決算期は5月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり20,294万円になる。
何に左右される
半導体メーカーから受けたパートナーの認定が、安く仕入れられる条件や客の紹介につながる。商材は国内の代理店から買うため、その条件が利幅に効く。
コンピュータの設計は新しい世代へ置き換わっていくので、その登場が入れ替えの機会になる。客が研究開発にかける費用が案件の数を決め、保守と更新の契約や、クラウドとレンタルの定額が積み上がる収入になる。組み立ての一部は外に出している。
この会社の技術
深層学習に向いた機器に、開発のためのソフトと設定済みの道具を組み合わせ、電源を入れればすぐ使える形にして渡す。クラウドでは、機器を分割して貸すのではなく、一人の客が一台をそのまま占有する形で貸し、手元に置いた時と同じ性能を出す。
この会社を読む言葉
- 深層学習:人の脳の神経のしくみをまねた、AIの学習の手法
- ワークステーション:計算や描画に特化した、高い性能のコンピュータ
- ベアメタルクラウド:機器を分割せず、物理の機器をそのまま借りるクラウド
つながる図鑑
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出典と生成
データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-19)。 連結財務諸表が無いので提出会社の値。 営業利益の開示が無い期は経常利益の値。 セグメント表なし(単一セグメント)。 東証33業種:卸売業。
数字は EDINET の有価証券報告書から(出荷前に照合) この頁はデータから作った。更新日 2026-11-05。編集方針
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