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会社図鑑

True Data(4416)

True Dataは、どの商品が誰に売れたかを、メーカーの判断にどう使う? 2026年3月期の売上高は19億円。平均年収は640万円(単体・情報・通信業527社の中で290位)。上場会社(証券コード 4416)。

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売上高19億円前期比 +18.8%
営業利益1億円前期から黒字に
純利益1億円前期から黒字に
営業利益率5.3%前期 0.0%

2026年3月期・有価証券報告書(2026-06-24 提出)の損益の数字(EDINET)

証券コード
4416
業種(東証33業種)
情報・通信業
決算日
3月31日
本社
東京都港区芝大門1丁目10番1 東京都の上場企業一覧
従業員
単体 93人
平均年収
640万円(単体・平均年齢 41.7歳・平均勤続 6.2年)情報・通信業の527社の中で290位・業種の中央値 651万円 情報・通信業の年収ランキング自分の年収と比べる
年収と従業員の推移(2022年3月期〜2026年3月期)
年度平均年収(単体)従業員(連結)
2022年3月期596万円72人
2023年3月期635万円78人
2024年3月期663万円93人
2025年3月期675万円99人
2026年3月期640万円93人

事業の分類

東証業種
情報・通信業
事業
事業の分類は確認前。

事業の中身

小売の購買データを分析し、消費財メーカーや小売企業の品ぞろえ・販促の判断を支える。メーカー向けのイーグルアイや、小売向けのショッピングスキャンを提供する。

誰に売る

消費財メーカーは商品の購買傾向を分析する。小売企業・広告関連企業は自社データの活用や広告効果の検証を行う。

True Data(4416):誰に売るTrue Data(4416):誰に売る主な客消費財メーカー商品の購買傾向を分析する小売企業・広告関連企業自社データの活用や広告効果の検証を行うTrue Data(4416):誰に売るTrue Data(4416):誰に売る主な客消費財メーカー商品の購買傾向を分析する小売企業・広告関連企業自社データの活用や広告効果の検証を行う

業績5年

2026年3月期の売上高は19億円、営業利益は1億円、当期純利益は1億円。

2022年3月期から2026年3月期までの5期で、売上高は46%増えた。

True Data(4416):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2022/313億円2023/314億円2024/316億円2025/316億円2026/319億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益1億円純利益1億円True Data(4416):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2022/313億円2023/314億円2024/316億円2025/316億円2026/319億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益1億円純利益1億円
2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。

営業利益率の推移

売上高に対する営業利益の割合は、2026年3月期が5.3%、2025年3月期が0%。掲載した収益と利益の関係を示す割合だ。事業ごとの採算や他社との違いは、事業構成と利益の定義を合わせて読む必要がある。

True Data(4416):営業利益率の推移True Data(4416):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高5.3%2025年3月期 0.0%+5.3%直近の推移0.0% → 5.3%2022年3月期から2026年3月期の推移True Data(4416):営業利益率の推移True Data(4416):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高5.3%2025年3月期 0.0%+5.3%直近の推移0.0% → 5.3%2022年3月期から2026年3月期の推移

数字を読むときの注意点

扱う購買データの規模は、その会社が販売した商品の金額や顧客数ではない。小売の販売と、同社のデータ・分析サービスの収入を分ける。

原則年間契約のモデルでも、広告や個別支援を含む提供領域がある。累積データの増加だけで、契約の継続や単価の伸びまで判断しない。

会社の大きさ

従業員数は93人。本社は港区芝大門1丁目10番1。決算期は3月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり2,043万円になる。

True Data(4416):会社の大きさTrue Data(4416):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,043万円19億円 ÷ 93人True Data(4416):会社の大きさTrue Data(4416):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,043万円19億円 ÷ 93人

何に左右される

データと分析ツール、活用支援を組み合わせる。データの蓄積規模と、その期に収入を得る契約は異なる。

小売のデータ活用や外販を支え、メーカーの分析へつなぐ。顧客が使いこなすためのセミナーや支援も行う。

True Data(4416):何に左右されるTrue Data(4416):何に左右される効くものデータと利用契約分析サービスの継続利用小売との連携データ基盤と活用支援True Data(4416):何に左右されるTrue Data(4416):何に左右される効くものデータと利用契約分析サービスの継続利用小売との連携データ基盤と活用支援

この会社の技術

購買情報を基軸に分析と広告のターゲティング・効果検証などを行う。データを保有する小売、分析するメーカー、同社の役割を分けて見る。

この会社を読む言葉

  • ID-POSデータ:商品の販売記録に、購買者を区別する識別情報を結び付けたデータ。

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出典と生成

データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-14)。 連結財務諸表が無いので提出会社の値。 セグメント表なし(単一セグメント)。 東証33業種:情報・通信業。

数字は EDINET の有価証券報告書から(出荷前に照合) この頁はデータから作った。更新日 2026-11-07。編集方針

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