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会社図鑑

True Data(4416)

True Dataは、何で稼いでいる? 2026年3月期の売上高は19億円。

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事業の分類

東証業種
情報・通信業
事業
事業の分類は確認前。

事業の中身

ドラッグストアやスーパーマーケットなど、全国の小売業から集まる「誰が買ったか」がひも付いたレジのデータを土台に、データを使った販売の支援を行う会社だ。商社の新しい事業として立ち上がった経緯を持つ。提供先はメーカー向け、小売業向け、広告に関わる分野に分かれる。

小売業向けの「ショッピングスキャン」は、自社の商品ごと店舗ごとの買われ方を見る道具で、小売業が消費財のメーカーへデータを開示する働きも持つ。メーカー向けの「イーグルアイ」は、全国や地域の単位で買われ方を見る道具だ。ほかに、選ぶだけで買われ方が表示される道具、無償で見られる一覧のサービス、自社のデータを扱うクラウド、地域の暮らしを読み解くデータ、出店したときの売上を予測するサービス、販促の相手と媒体をAIが選ぶサービスもある。多くは年間の契約で提供する。

誰に売る

客は消費財のメーカー、小売業、広告を出す企業、政府や自治体、メディア、教育機関だ。小売業はデータを見る側であると同時に、データを出す側でもある。技術は自社だけで作らず、海外の大手IT企業や分析の会社、AIの新興企業と組んで取り込む。

True Data(4416):誰に売るTrue Data(4416):誰に売る主な客消費財のメーカー全国と地域の買われ方を見る「イーグルアイ」最大の柱小売業自社の買われ方を見る「ショッピングスキャン」データの出し手でもある広告を出す企業買った人に向けた配信と効果の確かめリテールメディア自治体と教育機関地域の暮らしのデータと実践の教育広げる先True Data(4416):誰に売るTrue Data(4416):誰に売る主な客消費財のメーカー全国と地域の買われ方を見る「イーグルア…最大の柱小売業自社の買われ方を見る「ショッピングスキ…データの出し手でもあ広告を出す企業買った人に向けた配信と効果の確かめリテールメディア自治体と教育機関地域の暮らしのデータと実践の教育広げる先

業績5年

2026年3月期の売上高は19億円、営業利益は1億円、当期純利益は1億円。

2022年3月期から2026年3月期までの5期で、売上高は46%増えた。

True Data(4416):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2022/313億円2023/314億円2024/316億円2025/316億円2026/319億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益1億円純利益1億円True Data(4416):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2022/313億円2023/314億円2024/316億円2025/316億円2026/319億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益1億円純利益1億円
2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。

営業利益率の推移

売上高に対する営業利益の割合は、2026年3月期が5.3%、2025年3月期が0%。100円売っていくら本業の利益が残るかの目安で、この率が高いほど値下げや不況に耐えやすい。

True Data(4416):営業利益率の推移True Data(4416):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高5.3%2025年3月期 0.0%+5.3%直近の推移0.0% → 5.3%2022年3月期から2026年3月期の推移True Data(4416):営業利益率の推移True Data(4416):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高5.3%2025年3月期 0.0%+5.3%直近の推移0.0% → 5.3%2022年3月期から2026年3月期の推移

他の会社と比べると

営業利益率5.3%は、図鑑にある「SaaS(クラウドソフト)」の会社135社の中で上から110番目。中央値は13.0%で、低い方。

売上の伸び+46%は、上から75番目。中央値は+76%で、真ん中あたり。

従業員1人あたりの売上2,043万円は、上から88番目。中央値は2,248万円で、真ん中あたり。

売上の大きさは、135社の中で上から102番目。中央値は38億円。

比べた相手は、ビジョナル・GMOペイメントゲートウェイ・ラクス・Sansan・オービックビジネスコンサルタント・JMDC・マネーフォワード・Appier・freee・デジタルガレージ・サイボウズ・メドレー・ウイングアーク1st・アバント・テラスカイ・ネットプロテクションズ・ウェザーニューズ・PKSHA・ブロードリーフ・BASE・セーフィー・ピー・シー・エー・プラスアルファ・福井コンピュータ・弁護士ドットコム・プレイド・スマレジ・オプティム・HENNGE・デジタルアーツ・ファブリカHD・ペイクラウド・ブイキューブ・kubell・PR TIMES・インフキュリオン・オロ・ネオジャパン・スカラ・ラキール・アトラエ・ヒューマンテクノロジーズ・ユーソナー・アドバンスト・メディア・ヤプリ・ウィルズ・エックスネット・ドリーム・アーツ・カナミック・勤次郎・ユーザーローカル・サイバーセキュリティクラウド・データホライゾン・日本情報クリエイト・チームスピリット・ウォンテッドリー・トヨクモ・スパイダープラス・ハンモック・AI inside・ビリングシステム・アイキューブドシステムズ・ヌーラボ・AI CROSS・NE・ELEMENTS・コマースOneホールディングス・リスクモンスター・スタメン・unerry・プロパティデータバンク・ABEJA・はてな・サイバーソリューションズ・eWeLL・Photosynth・アステリア・エムケイシステム・ROBOT PAYMENT・いい生活・シャノン・スマートドライブ・CS-C・エイトレッド・インターファクトリー・ユミルリンク・トビラシステムズ・ファインズ・Faber Company・オプロ・ジャストプランニング・プロディライト・ファーストアカウンティング・ベーシック・エコミック・tripla・ロジザード・ポーターズ・BRANU・Globee・シノプス・すららネット・L is B・モビルス・テモナ・rakumo・ココペリ・CINC・ドーン・コラボス・TalentX・サイエンスアーツ・マーキュリー・シンカ・GVA TECH・POPER・ジェノバ・カウリス・Cocolive・ビジュアル・プロセッシング・ジャパン・ブレインズテクノロジー・Hmcomm・ソケッツ・Sapeet・フライヤー・GMOプライム・ストラテジー・ZenmuTech・ジーネクスト・かっこ・Geolocation Technology・ビープラッツ・VALUENEX・Welby・インフォメティス。

利益率は、各社が開示している利益(営業利益・経常利益・税引前利益など)を売上で割って計算している。

比べる相手は、この図鑑に載っている同じ業界の会社。会社が増えるほど、位置は正確になる。

True Data(4416):他の会社と比べると帯の左が低い、右が高い。灰色は真ん中の半分(四分位)。図鑑にある「SaaS(クラウドソフト)」の会社135社の分布。灰色の帯が真ん中の半分、縦線が中央値、点がこの会社営業利益率2026年3月期中央値 13.0%低い高い5.3% 低い方売上の伸び2022年3月期から2026年3月期中央値 +76%低い高い+46% 真ん中あたり1人あたり売上売上 ÷ 従業員数中央値 2,248万円低い高い2,043万円 真ん中あたり売上の大きさ135社の中で中央値 38億円低い高い19億円 低い方True Data(4416):他の会社と比べると帯の左が低い、右が高い。灰色は真ん中の半分(四分位)。図鑑にある「SaaS(クラウドソフト)」の会社135社の分布。灰色の帯が真ん中の半分、縦線が中央値、…営業利益率2026年3月期中央値 13.0%低い高い5.3% 低い方売上の伸び2022年3月期から2026年3月期中央値 +76%低い高い+46% 真ん中あたり1人あたり売上売上 ÷ 従業員数中央値 2,248万円低い高い2,043万円 真ん中あたり売上の大きさ135社の中で中央値 38億円低い高い19億円 低い方
帯の左が低い、右が高い。灰色は真ん中の半分(四分位)。

100円売ると、どこへ行く

2026年3月期の売上高を100円とすると、費用に95円が出ていき、営業利益として5円が残る。そこから税金や利子などを払った後の当期純利益が5円。

True Data(4416):100円売ると、どこへ行く売上を100円に揃えた内訳。数字は四捨五入。2026年3月期・100円の行き先・行き先95円費用(材料・人件費・販売など)95円税金や利子など0円純利益5円True Data(4416):100円売ると、どこへ行く売上を100円に揃えた内訳。数字は四捨五入。2026年3月期・100円の行き先・行き先95円費用(材料・人件費・販売など)95円税金や利子など0円純利益5円
売上を100円に揃えた内訳。数字は四捨五入。

会社の大きさ

連結の従業員数は93人。本社は港区芝大門1丁目10番1。決算期は3月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり2,043万円になる。

True Data(4416):会社の大きさTrue Data(4416):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,043万円19億円 ÷ 93人True Data(4416):会社の大きさTrue Data(4416):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,043万円19億円 ÷ 93人

何に左右される

土台になるのは集まるデータの量で、協力する小売業がどれだけ広がるかで決まる。年間の契約で提供するので、使い続ける企業の数が収入として積み上がる。

同じ商品でも会社ごとに名前も分類も違うため、そろえ直す手間とノウハウが要る。集めたデータは何度使っても減らないので、使われるほど元が生きる形になる。個人の情報とセキュリティの扱いは、事業を続ける前提になる。

True Data(4416):何に左右されるTrue Data(4416):何に左右される効くもの集まるデータの量協力する小売業の広がり土台年間契約の数使い続ける企業積み上がる収入データをそろえる手間ばらばらの商品名と分類を標準化す費用とノウハウ同じデータを何度も使えること使っても減らない利益率外の技術の取り込み大手IT企業やAIの新興企業と組む機能の追加データの扱いの決まり個人情報とセキュリティの管理続ける前提True Data(4416):何に左右されるTrue Data(4416):何に左右される効くもの集まるデータの量協力する小売業の広がり土台年間契約の数使い続ける企業積み上がる収入データをそろえる手間ばらばらの商品名と分類を標準化する費用とノウハウ同じデータを何度も使えること使っても減らない利益率外の技術の取り込み大手IT企業やAIの新興企業と組む機能の追加データの扱いの決まり個人情報とセキュリティの管理続ける前提

この会社の技術

会社ごとに書き方の違う商品名と分類を、独自の対応表と洗い直しの処理で一つの形にそろえる技術。そろえたデータを全国や地域や商圏の単位で見られるようにし、性別や年代、繰り返し買う割合、一緒に買われる商品などを取り出す。

この会社を読む言葉

  • POSデータ:レジを通った商品の売れ行きの記録
  • ID-POSデータ:ポイントカードなどで「誰が買ったか」がひも付いたレジの記録
  • リテールメディア:小売の買い物のデータを使って広告を届ける仕組み

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この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。

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出典と生成

データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-14)。 連結財務諸表が無いので提出会社の値。 セグメント表なし(単一セグメント)。 東証33業種:情報・通信業。

数値は照合前(試作データ) この頁は生成器 v0.1.0 がデータから作った。生成日 2026-09-15。編集方針