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FRONTEO(2158)

FRONTEOは、文章を読むAIは、創薬とリスク管理で何をする? 2026年3月期の売上高は76億円。平均年収は906万円(単体・サービス業482社の中で30位)。上場会社(証券コード 2158)。 英文社名は「FRONTEO,Inc.」。

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売上高76億円前期比 +24.6%
営業利益7億円前期比 +40%
純利益5億円前期比 −16.7%
営業利益率9.2%前期 8.2%

2026年3月期・有価証券報告書(2026-06-23 提出)の損益の数字(EDINET)

証券コード
2158
業種(東証33業種)
サービス業
決算日
3月31日
本社
東京都港区港南二丁目12番23 東京都の上場企業一覧
従業員
連結 272人・単体 170人
平均年収
906万円(単体・平均年齢 43.8歳・平均勤続 4.1年)サービス業の482社の中で30位・業種の中央値 580万円 サービス業の年収ランキング自分の年収と比べる
主な事業
リスクマネジメント 52.5%・DX 34%・ライフサイエンスAI 13.5%
主な製品・ブランド
KIBIT・監査ソリューション・コンプライアンス支援・規制対応支援・データ統合・デジタル化基盤整備・DX推進支援・AI導入支援
年収と従業員の推移(2022年3月期〜2026年3月期)
年度平均年収(単体)従業員(連結)
2022年3月期790万円310人
2023年3月期899万円288人
2024年3月期879万円225人
2025年3月期900万円206人
2026年3月期906万円272人

事業の分類

事業
AI創薬支援事業(DDAIF)データ分析・AIサービスAI医療機器事業医療機器リスクマネジメント事業データ分析・AIサービスDX事業システム開発
技術
nlp
東証業種
サービス業

分類の根拠:FRONTEO 有価証券報告書 事業の内容・関係会社の状況。確認日 2026-09-15。分類は提供物で分け、会計セグメントの分割ではない。

事業の中身

FRONTEOは、言語を扱うAI技術などを用いて、創薬支援、企業のリスク管理、業務のデジタル化を支援する。ライフサイエンスAI、リスクマネジメント、DXの事業を展開する。

自然言語を扱うKIBITなどの技術で、文献の関連性の分析や企業内の情報の解析を支援する。

FRONTEO(2158):事業の中身2026年3月期の区分別の売上。出典は頁末。2026年3月期・セグメント別の売上13%34%53%ライフサイエンスAI10億円(13%)DX26億円(34%)リスクマネジメント40億円(53%)FRONTEO(2158):事業の中身2026年3月期の区分別の売上。出典は頁末。2026年3月期・セグメント別の売上34%53%ライフサイエンスAI10億円(13%)DX26億円(34%)リスクマネジメント40億円(53%)
2026年3月期の区分別の売上。出典は頁末。
ライフサイエンスAI13%AIで創薬の標的を探す支援サービスと、会話から認知の機能を調べるAIの医療機器などを扱う区分。

数字の推移

年度収益利益
2025年3月期4億円—
2026年3月期10億円-0億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

DX34%企業の中に散らばるデータをまとめてデジタルにし、DXの土台を整える仕事を扱う区分。

この事業は子会社である株式会社アルネッツが提供するソリューションを活用し、企業内に分散するデータの統合とデジタル化を進める。プロフェッショナル支援ソリューションと組み合わせ、DX推進の初期段階からAI導入・高度化まで一貫した支援を提供している。

  • データ統合
  • デジタル化基盤整備
  • DX推進支援
  • AI導入支援

主な会社

会社出資
株式会社アルネッツ1、2、3100%

出資はFRONTEOが持つ議決権の割合。

数字の推移

年度収益利益
2025年3月期4億円—
2026年3月期26億円2億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

リスクマネジメント53%企業の監査と法令・規制への対応、不正調査と電子証拠の開示、経済安全保障の解析を扱う区分。

この事業は方程式駆動型AI「KIBIT」を活用した監査ソリューションを提供する。大手企業の法令・コンプライアンス全般や各種規制対応を支援している。

  • KIBIT
  • 監査ソリューション
  • コンプライアンス支援
  • 規制対応支援

数字の推移

年度収益利益
2025年3月期54億円—
2026年3月期40億円6億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

誰に売る

製薬企業や研究機関は文献の解析などを創薬研究に使う。リスク管理や業務改善を行う企業は情報の分析や調査を支援するサービスを使う。

FRONTEO(2158):誰に売るFRONTEO(2158):誰に売る主な客製薬企業や研究機関文献の解析などを創薬研究に使うリスク管理や業務改善を行う企業情報の分析や調査を支援するサービスを使うFRONTEO(2158):誰に売るFRONTEO(2158):誰に売る主な客製薬企業や研究機関文献の解析などを創薬研究に使うリスク管理や業務改善を行う企業情報の分析や調査を支援するサービスを使う

業績5年

2026年3月期の売上高は76億円、営業利益は7億円、親会社株主に帰属する当期純利益は5億円。

2022年3月期から2026年3月期までの5期で、売上高は30%減った。

FRONTEO(2158):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は親会社株主に帰属する当期純利益。売上高2022/3109億円2023/372億円2024/374億円2025/361億円2026/376億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益7億円純利益5億円FRONTEO(2158):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は親会社株主に帰属する当期純利益。売上高2022/3109億円2023/372億円2024/374億円2025/361億円2026/376億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益7億円純利益5億円
2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は親会社株主に帰属する当期純利益。

営業利益率の推移

売上高に対する営業利益の割合は、2026年3月期が9.2%、2025年3月期が8.2%。掲載した収益と利益の関係を示す割合だ。事業ごとの採算や他社との違いは、事業構成と利益の定義を合わせて読む必要がある。

FRONTEO(2158):営業利益率の推移FRONTEO(2158):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高9.2%2025年3月期 8.2%+1.0%直近の推移15.6% → 9.2%2022年3月期から2026年3月期の推移FRONTEO(2158):営業利益率の推移FRONTEO(2158):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高9.2%2025年3月期 8.2%+1.0%直近の推移15.6% → 9.2%2022年3月期から2026年3月期の推移

数字を読むときの注意点

創薬を支援するAIサービスの収入と、薬そのものを販売する収入は異なる。研究の連携や解析サービスの契約を、医薬品の承認や販売の実績と読み替えない。

報告セグメントの区分が変更されている。旧区分の数字と現在のライフサイエンスAI・リスクマネジメント・DXを、名称だけでつなげて比較しない。

会社の大きさ

従業員数は272人。本社は港区港南二丁目12番23。決算期は3月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり2,794万円になる。

FRONTEO(2158):会社の大きさFRONTEO(2158):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,794万円76億円 ÷ 272人FRONTEO(2158):会社の大きさFRONTEO(2158):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,794万円76億円 ÷ 272人

何に左右される

文献などの分析を使った創薬支援には、企業との共創や研究連携など複数の提供モデルがある。

創薬と企業のリスク管理では使う情報や契約の内容が異なり、案件と支援体制を事業別に見る必要がある。

FRONTEO(2158):何に左右されるFRONTEO(2158):何に左右される効くもの創薬の支援研究の連携事業の範囲顧客の用途が異なるFRONTEO(2158):何に左右されるFRONTEO(2158):何に左右される効くもの創薬の支援研究の連携事業の範囲顧客の用途が異なる

この会社を読む言葉

  • 自然言語処理:人が使う文章や言葉をコンピュータで扱う技術
  • 創薬標的:薬が働きかける対象として研究する分子など

つながる図鑑

この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。

出典と生成

データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-14)。 セグメントは事業別の売上高、2026年3月期の値。 東証33業種:サービス業。

数字は EDINET の有価証券報告書から(出荷前に照合) この頁はデータから作った。更新日 2026-11-07。編集方針

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