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ニュース図鑑 · 2026-10-01

Google DeepMind、Gemini 4 Argon を発表

Google DeepMind が新しい AI モデル Gemini 4 Argon を発表。何が起きた?

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何が起きた

Google DeepMind は、新しい最先端モデル Gemini 4 Argon を発表した。信頼できるサイバー防御者向けの Fairwind Program を通じて提供を始めており、開発者・企業・一般向けには、初期のテスターの意見を集めて安全策を改めたうえで広げるとしている。出力トークンの上限は従来の64Kから1Mに広げ、導入期間の価格は入力 1M トークンあたり 2ドル、出力 1M トークンあたり 10ドル(導入期間が終わると 4ドルと 20ドル)としている。社内の使い方として、Argon のエージェントが Google のデータセンターのメモリ最適化を見つけて適用し、展開後に 300 TiB 超のメモリが空くと説明している。

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AI モデルの API は、入力したトークン数と出力されたトークン数に、それぞれ単価を掛けて料金が決まる。使う会社にとっては利用量に応じて動く費用で、提供する会社にとっては、計算を動かすデータセンターの機械と電気が原価になる。出力の上限が広がると、1回の依頼で書き出せる量が増え、長い作業を1回で任せられる範囲が変わる。

データセンターでは、サーバーのメモリは機械の台数と電気代に直結する。メモリの使い方を減らせば、同じ機械でより多くの仕事を動かせる。会社が AI やクラウドに払うお金は、IT 投資として、作る側・動かす側の会社の売上になる。

Google DeepMind、Gemini 4 Argon を発表:この仕組みで読む仕組み図鑑「企業のIT投資」の図。IT予算の行き先作る計画から基盤づくり技術者の数が上限仕入れて届ける機器とライセンス仕入れ値との差が利益動かす運用と保守を預かる毎月続く収入移すクラウドへの移行一度きりの案件Google DeepMind、Gemini 4 Argon を発表:この仕組みで読む仕組み図鑑「企業のIT投資」の図。IT予算の行き先作る計画から基盤づくり技術者の数が上限仕入れて届ける機器とライセンス仕入れ値との差が利益動かす運用と保守を預かる毎月続く収入移すクラウドへの移行一度きりの案件
仕組み図鑑「企業のIT投資」の図。

この出来事に左右される会社

会社の頁の「何に左右される」に、「企業のIT投資」が挙がっている会社は66社ある。売上の大きい順に8社を並べた。

この技術に有報で触れている日本の会社

有価証券報告書の「研究開発活動」「事業の内容」に「生成AI」や「AIエージェント」や「データセンター」を書いている上場会社のうち、売上の大きい順に8社。

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この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。

出典と生成

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