OpenAI、LegalOnのCodex費用65%削減の事例を公開

何が起きた

OpenAIは2026年10月8日、「LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed」と題する事例を公開した。LegalOnはCodexの1日あたりの推定費用を65%削減し、開発の速度は維持したと説明している。Astra、Sol、Lunaを作業に合わせて使い分け、予算を戦略的に管理したとしている。

この仕組みで読む

生成AIを開発に使う会社は、使った量に応じた料金を払う。AIの利用料は、ソフトウェアを作る人の作業を支える費用として、会社のIT投資や研究開発費に含まれる。

作業の内容に合わせて使うAIを選ぶと、同じ仕事にかかる料金を調整できる。AIの利用が広がるほど、この料金の管理は会社の費用管理の一部になる。

この出来事に左右される会社

会社の頁の「何に左右される」に、「企業のIT投資」や「研究開発費」が挙がっている会社は205社ある。売上の大きい順に8社を並べた。

• 会社図鑑エクシオグループ（1951）
• 会社図鑑キヤノンマーケティングジャパン（8060）
• 会社図鑑BIPROGY（8056）
• 会社図鑑日鉄ソリューションズ（2327）
• 会社図鑑PHCホールディングス（6523）
• 会社図鑑リョーサン菱洋ホールディングス（167A）
• 会社図鑑内田洋行（8057）
• 会社図鑑楽天銀行（5838）

この技術に有報で触れている日本の会社

有価証券報告書の「研究開発活動」「事業の内容」に「生成AI」を書いている上場会社のうち、売上の大きい順に8社。

• 会社図鑑出光興産（5019）
• 会社図鑑パナソニックホールディングス（6752）
• 会社図鑑ソフトバンク（9434）
• 会社図鑑KDDI（9433）
• 会社図鑑三菱電機（6503）
• 会社図鑑アイシン（7259）
• 会社図鑑住友電気工業（5802）
• 会社図鑑日本電気（6701）