Qwen、画像生成のQwen-Image-2.1-Turboを公開

何が起きた

Qwen は、Hugging Face のモデルカードで Qwen-Image-2.1-Turbo を紹介している。Qwen-Image-2.1 の高速版のチェックポイントで、文章からの画像生成と画像編集を 8 回のデノイズのステップで行うと説明している。視覚生成のアーキテクチャは 7B で Qwen-Image-2.1 と同じ。推奨のサンプリング設定を同梱し、CFG=1 を既定として、プレフィックス KV キャッシュで文章と参照画像の文脈をステップ間で使い回すと書いている。

この仕組みで読む

画像を作るAIモデルの多くは、ノイズだらけの状態から少しずつノイズを取り除く計算（デノイズ）を何回も繰り返して1枚を仕上げる。この回数が少ないほど、1枚あたりに使うGPUの計算と時間が減る関係にある。

AIモデルを使う会社にとって、画像1枚あたりの計算量は、APIの利用料や自社で動かすサーバー・クラウドの費用に直接つながる。モデルを提供する側にとっては、利用量に応じて増える原価にあたる。

この出来事に左右される会社

会社の頁の「何に左右される」に、「企業のIT投資」が挙がっている会社は66社ある。売上の大きい順に8社を並べた。

• 会社図鑑エクシオグループ（1951）
• 会社図鑑キヤノンマーケティングジャパン（8060）
• 会社図鑑BIPROGY（8056）
• 会社図鑑日鉄ソリューションズ（2327）
• 会社図鑑リョーサン菱洋ホールディングス（167A）
• 会社図鑑内田洋行（8057）
• 会社図鑑楽天銀行（5838）
• 会社図鑑東京エレクトロンデバイス（2760）

この技術に有報で触れている日本の会社

有価証券報告書の「研究開発活動」「事業の内容」に「生成AI」や「プロセッサー（CPU・GPU）」を書いている上場会社のうち、売上の大きい順に8社。

• 会社図鑑NTT（9432）
• 会社図鑑ソニーグループ（6758）
• 会社図鑑出光興産（5019）
• 会社図鑑パナソニックホールディングス（6752）
• 会社図鑑ソフトバンクグループ（9984）
• 会社図鑑ソフトバンク（9434）
• 会社図鑑KDDI（9433）
• 会社図鑑三菱電機（6503）