AI CROSS、カラーズにAI需要予測Deep Predictorを提供

何が起きた

AI CROSS株式会社は2026年10月、ペットフード・ペット用品を扱う株式会社カラーズに、AI需要予測・運用サービス「Deep Predictor」の提供を始める。EC・通販・店舗・法人営業の4事業部の発注・在庫管理をAI需要予測に切り替え、売れ残りと品切れを同時に減らすことを目指す。導入前の実証実験では、年間約1,300万〜3,000万円規模の経済効果が見込めると試算された。カラーズでは、データの集計・振り返り・予測作成に月あたり約23時間の手作業が発生していたという。

この仕組みで読む

在庫は、多く持てば廃棄や値引きの費用が増え、少なければ品切れで売り逃す。需要の見積もりが正確になるほど、この両方の費用を同時に抑えられる。

予測サービスを提供する会社は、導入先の数と利用の継続で売上が積み上がる。導入前の試算は過去データに基づく数字で、実際の効果は運用の中で確かめられる。

この出来事に左右される会社

会社の頁の「何に左右される」に、「在庫と値引き」や「SaaSの仕組み」が挙がっている会社は189社ある。売上の大きい順に8社を並べた。

• 会社図鑑ソニーフィナンシャルグループ（8729）
• 会社図鑑光通信（9435）
• 会社図鑑ネクステージ（3186）
• 会社図鑑レスター（3156）
• 会社図鑑リコーリース（8566）
• 会社図鑑トラスコ中山（9830）
• 会社図鑑アルペン（3028）
• 会社図鑑MIRAINIホールディングス（546A）

この技術に有報で触れている日本の会社

有価証券報告書の「研究開発活動」「事業の内容」に「生成AI」を書いている上場会社のうち、売上の大きい順に8社。

• 会社図鑑出光興産（5019）
• 会社図鑑パナソニックホールディングス（6752）
• 会社図鑑ソフトバンク（9434）
• 会社図鑑KDDI（9433）
• 会社図鑑三菱電機（6503）
• 会社図鑑アイシン（7259）
• 会社図鑑住友電気工業（5802）
• 会社図鑑日本電気（6701）