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エクサウィザーズ(4259)

エクサウィザーズは、企業ごとのAI実装と、共通のAIソフトはどう違う? 2026年3月期の売上高は120億円。平均年収は855万円(単体・情報・通信業527社の中で64位)。上場会社(証券コード 4259)。 英文社名は「ExaWizards Inc.」。

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売上高120億円前期比 +22.4%
営業利益16億円前期から黒字に
純利益15億円前期から黒字に
営業利益率13.3%前期 0.0%

2026年3月期・有価証券報告書(2026-06-22 提出)の損益の数字(EDINET)

証券コード
4259
業種(東証33業種)
情報・通信業
決算日
3月末日
本社
東京都港区芝浦4丁目2-8住友 東京都の上場企業一覧
従業員
連結 624人・単体 270人
平均年収
855万円(単体・平均年齢 34.9歳・平均勤続 3年)情報・通信業の527社の中で64位・業種の中央値 651万円 情報・通信業の年収ランキング自分の年収と比べる
主な事業
AIソリューションサービス事業 59.5%・AIプロダクト事業 40.5%
主な製品・ブランド
経営課題解決支援・産業・社会課題の発見支援・AIソフトウエア・業務用AI活用支援
年収と従業員の推移(2022年3月期〜2026年3月期)
年度平均年収(単体)従業員(連結)
2022年3月期829万円351人
2023年3月期901万円373人
2024年3月期875万円548人
2025年3月期812万円587人
2026年3月期855万円624人

事業の分類

事業
AIプロダクト事業業務ソフトAIソリューションサービス事業データ分析・AIサービス
東証業種
情報・通信業

分類の根拠:エクサウィザーズ 有価証券報告書 2026年3月期 事業の内容。確認日 2026-09-15。分類は提供物で分け、会計セグメントの分割ではない。

事業の中身

エクサウィザーズは、独自のAI技術と業界・業務の知見を組み合わせ、企業へサービスを開発・提供する。共通的なAIソフトの製品と、顧客の経営課題へ対応するソリューションを展開する。

exaBaseなどの基盤とAIの製品群を展開し、個別の業務への導入と、共通に使う機能の両方を支える。

エクサウィザーズ(4259):事業の中身2026年3月期の区分別の売上。出典は頁末。2026年3月期・セグメント別の売上40%60%AIプロダクト事業49億円(40%)AIソリューションサービス事業72億円(60%)エクサウィザーズ(4259):事業の中身2026年3月期の区分別の売上。出典は頁末。2026年3月期・セグメント別の売上40%60%AIプロダクト事業49億円(40%)AIソリューションサービス事業72億円(60%)
2026年3月期の区分別の売上。出典は頁末。
AIプロダクト事業40%幅広い顧客に向けて、最小限の追加の調整ですぐ業務で使えるAIのソフトウエアを提供する区分。

この事業は、広範な顧客向けに、最小限の追加調整で業務にすぐ活用できるAIソフトウエアを提供する。連結子会社を通じて事業を展開している。

  • AIソフトウエア
  • 業務用AI活用支援

主な会社

会社出資
株式会社エクサホームケア51%
株式会社Exa Enterprise AI3100%
AIスマートワーク株式会社33%

出資はエクサウィザーズが持つ議決権の割合。

数字の推移

年度収益利益
2022年3月期6億円-9億円
2023年3月期9億円-7億円
2024年3月期16億円-0億円
2025年3月期30億円7億円
2026年3月期49億円19億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

AIソリューションサービス事業60%大企業を中心に、経営に関わるところから入ってAIのサービスを作る区分。

この事業は、大企業を中心に、顧客の経営課題解決を通じてさまざまな業界の産業・社会課題を発見する。

  • 経営課題解決支援
  • 産業・社会課題の発見支援

主な会社

会社出資
エクスウェア株式会社2,3100%

出資はエクサウィザーズが持つ議決権の割合。

数字の推移

年度収益利益
2025年3月期71億円—
2026年3月期72億円22億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

誰に売る

幅広い企業の業務担当者は共通的なAIソフトウェアを利用する。業務の変革を進める企業は自社の課題に合わせたAIの実装を依頼する。

エクサウィザーズ(4259):誰に売るエクサウィザーズ(4259):誰に売る主な客幅広い企業の業務担当者共通的なAIソフトウェアを利用する業務の変革を進める企業自社の課題に合わせたAIの実装を依頼するエクサウィザーズ(4259):誰に売るエクサウィザーズ(4259):誰に売る主な客幅広い企業の業務担当者共通的なAIソフトウェアを利用する業務の変革を進める企業自社の課題に合わせたAIの実装を依頼する

業績5年

2026年3月期の売上高は120億円、営業利益は16億円、親会社株主に帰属する当期純利益は15億円。

2022年3月期から2026年3月期までの5期で、売上高は150%増えた。

エクサウィザーズ(4259):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は親会社株主に帰属する当期純利益。売上高2022/348億円2023/356億円2024/384億円2025/398億円2026/3120億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益16億円純利益15億円エクサウィザーズ(4259):業績5年2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は親会社株主に帰属する当期純利益。売上高2022/348億円2023/356億円2024/384億円2025/398億円2026/3120億円営業利益・純利益2022/32023/32024/32025/32026/3営業利益16億円純利益15億円
2022年3月期から2026年3月期。単位は億円。凡例の純利益は親会社株主に帰属する当期純利益。

営業利益率の推移

売上高に対する営業利益の割合は、2026年3月期が13.3%、2025年3月期が0%。掲載した収益と利益の関係を示す割合だ。事業ごとの採算や他社との違いは、事業構成と利益の定義を合わせて読む必要がある。

エクサウィザーズ(4259):営業利益率の推移エクサウィザーズ(4259):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高13.3%2025年3月期 0.0%+13.3%直近の推移-2.1% → 13.3%2022年3月期から2026年3月期の推移エクサウィザーズ(4259):営業利益率の推移エクサウィザーズ(4259):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高13.3%2025年3月期 0.0%+13.3%直近の推移-2.1% → 13.3%2022年3月期から2026年3月期の推移

数字を読むときの注意点

AIプロダクトとAIソリューションサービスは提供の形が異なる。全社の売上を同じ月額のソフト利用料、またはすべて個別の開発案件として扱わない。

報告区分が変更されている。共通製品の伸びと、顧客ごとの実装の仕事を分け、AIエージェントなどへの開発方針をすでに獲得した売上の実績と混同しない。

会社の大きさ

従業員数は624人。本社は港区芝浦4丁目2-8住友。決算期は3月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり1,923万円になる。

エクサウィザーズ(4259):会社の大きさエクサウィザーズ(4259):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)1,923万円120億円 ÷ 624人エクサウィザーズ(4259):会社の大きさエクサウィザーズ(4259):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)1,923万円120億円 ÷ 624人

何に左右される

幅広い顧客が使えるよう、追加の調整を抑えたソフトウェアを提供する。

業界や経営の課題を捉え、顧客ごとの知見と技術を組み合わせてサービスへ実装する。

エクサウィザーズ(4259):何に左右されるエクサウィザーズ(4259):何に左右される効くものAIの製品共通の機能顧客のソリューション業務に合わせるエクサウィザーズ(4259):何に左右されるエクサウィザーズ(4259):何に左右される効くものAIの製品共通の機能顧客のソリューション業務に合わせる

この会社を読む言葉

  • AIプロダクト:共通の課題に使えるよう製品として提供するAIソフト
  • ソリューション:顧客の課題に合わせて技術や業務の仕組みを組み合わせる支援

つながる図鑑

この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。

ここへつながる図鑑

出典と生成

データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-14)。 セグメントは事業別の売上高、2026年3月期の値。 東証33業種:情報・通信業。

数字は EDINET の有価証券報告書から(出荷前に照合) この頁はデータから作った。更新日 2026-11-07。編集方針

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