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Laboro.AI(5586)

Laboro.AIは、何で稼いでいる? 2025年9月期の売上高は19億円。平均年収は968万円(単体・情報・通信業527社の中で28位)。上場会社(証券コード 5586)。

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売上高19億円前期比 +26.7%
営業利益3億円前期比 +50%
純利益2億円前期比 +100%
営業利益率15.8%前期 13.3%

2025年9月期・有価証券報告書(2025-12-19 提出)の損益の数字(EDINET)

証券コード
5586
業種(東証33業種)
情報・通信業
決算日
9月30日
本社
東京都中央区銀座八丁目11番1 東京都の上場企業一覧
従業員
連結 100人・単体 91人
平均年収
968万円(単体・平均年齢 36.2歳・平均勤続 2.4年)情報・通信業の527社の中で28位・業種の中央値 651万円 情報・通信業の年収ランキング自分の年収と比べる
主な事業
カスタムAIソリューション事業 99.5%・システム開発事業 0.5%
主な製品・ブランド
AIソリューション開発・AIソリューション提供・事業変革コンサルティング・システム開発
年収と従業員の推移(2021年9月期〜2025年9月期)
年度平均年収(単体)従業員(連結)
2021年9月期—31人
2022年9月期—40人
2023年9月期976万円56人
2024年9月期990万円71人
2025年9月期968万円100人

事業の分類

事業
カスタムAIソリューション事業データ分析・AIサービスシステム開発事業システム開発
技術
言語モデル
東証業種
情報・通信業

分類の根拠:Laboro.AI 有価証券報告書 事業の内容。確認日 2026-09-15。分類は提供物で分け、会計セグメントの分割ではない。

事業の中身

顧客の戦略や業務に合わせたAIを個別に設計・開発する。企画や要件整理、試作での検証から導入後の再学習・調整まで、専門家が顧客の担当者と共に進める。

子会社CAGLAでは、製造業などのシステムと画面・操作体験の設計を行う。個別のAI支援と、従来のシステム開発が別の事業としてグループに含まれる。

Laboro.AI(5586):事業の中身2025年9月期の区分別の売上。出典は頁末。2025年9月期・セグメント別の売上99%カスタムAIソリューション事業19億円(99%)システム開発事業0億円(1%)Laboro.AI(5586):事業の中身2025年9月期の区分別の売上。出典は頁末。2025年9月期・セグメント別の売上99%カスタムAIソリューション事業19億円(99%)システム開発事業0億円(1%)
2025年9月期の区分別の売上。出典は頁末。
カスタムAIソリューション事業99%

この事業は、幅広い産業の顧客企業に対し、戦略や経営課題に合わせたオーダーメイドのAIソリューションを提供する。顧客企業固有の成長戦略や事業課題に応じて機械学習技術を応用したAIソリューションを開発し、その導入を通じた事業変革のコンサルティングを行う。

  • AIソリューション開発
  • AIソリューション提供
  • 事業変革コンサルティング

数字の推移

年度収益利益
2025年9月期19億円3億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

システム開発事業1%

この事業は、グループ会社化した株式会社CAGLAが担う事業領域である。システム開発を手がける。

  • システム開発

主な会社

会社出資
(連結子会社)株式会社CAGLA2100%

出資はLaboro.AIが持つ議決権の割合。

数字の推移

年度収益利益
2025年9月期0億円-1億円

セグメントの収益と利益指標。利益の定義は会社ごとに異なる。各社の有価証券報告書にある算定方法による。区分が変わった年は前後を同じ物差しで比べられないので、この区分で開示された年度だけを並べる。

有価証券報告書の事業の内容・関係会社の状況・セグメント情報から機械で読んだ。決算データのセグメント表 →

誰に売る

客は、半導体・産業機械・材料・化学・ライフサイエンス・自動車のように研究開発に長く投資する会社と、消費材・流通・交通・メディア・金融のように人々に直接サービスを届ける会社だ。SCREENホールディングス、日本ガイシ、THK、博報堂などとは資本の提携もある。

Laboro.AI(5586):誰に売るLaboro.AI(5586):誰に売る主な客研究開発型の産業半導体・材料・化学・自動車など長く続く取り組み社会基盤・生活者の産業流通・交通・メディア・金融など新しいサービス作り資本提携の相手SCREENホールディングスや博報堂など深い関係製造業システムと画面のデザイン開発子会社が担うLaboro.AI(5586):誰に売るLaboro.AI(5586):誰に売る主な客研究開発型の産業半導体・材料・化学・自動車など長く続く取り組み社会基盤・生活者の産業流通・交通・メディア・金融など新しいサービス作り資本提携の相手SCREENホールディングスや博報堂など深い関係製造業システムと画面のデザイン開発子会社が担う

業績5年

2025年9月期の売上高は19億円、営業利益は3億円、当期純利益は2億円。

2021年9月期から2025年9月期までの5期で、売上高は171%増えた。

Laboro.AI(5586):業績5年2021年9月期から2025年9月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2021/97億円2022/97億円2023/914億円2024/915億円2025/919億円営業利益・純利益2021/92022/92023/92024/92025/9営業利益3億円純利益2億円Laboro.AI(5586):業績5年2021年9月期から2025年9月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。売上高2021/97億円2022/97億円2023/914億円2024/915億円2025/919億円営業利益・純利益2021/92022/92023/92024/92025/9営業利益3億円純利益2億円
2021年9月期から2025年9月期。単位は億円。凡例の純利益は当期純利益。

営業利益率の推移

売上高に対する営業利益の割合は、2025年9月期が15.8%、2024年9月期が13.3%。掲載した収益と利益の関係を示す割合だ。事業ごとの採算や他社との違いは、事業構成と利益の定義を合わせて読む必要がある。

Laboro.AI(5586):営業利益率の推移Laboro.AI(5586):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高15.8%2024年9月期 13.3%+2.5%直近の推移14.3% → 15.8%2021年9月期から2025年9月期の推移Laboro.AI(5586):営業利益率の推移Laboro.AI(5586):営業利益率の推移営業利益 ÷ 売上高15.8%2024年9月期 13.3%+2.5%直近の推移14.3% → 15.8%2021年9月期から2025年9月期の推移

数字を読むときの注意点

CAGLAのグループ化でシステム開発事業の報告区分を追加している。AI開発では成果完成型の準委任契約が多いと開示しており、継続案件を共通パッケージの月額利用料と同一視しない。

会社の大きさ

従業員数は91人。本社は中央区銀座八丁目11番1。決算期は9月。売上高を従業員数で割ると、1人あたり2,088万円になる。

Laboro.AI(5586):会社の大きさLaboro.AI(5586):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,088万円19億円 ÷ 91人Laboro.AI(5586):会社の大きさLaboro.AI(5586):会社の大きさ従業員1人あたりの売上高(万円)2,088万円19億円 ÷ 91人

何に左右される

AI案件の要件と作業の継続が専門家の稼働につながる。検証や開発、導入後の調整に加え、子会社のシステム開発にも人員の費用がある。

Laboro.AI(5586):何に左右されるLaboro.AI(5586):何に左右される効くもの案件の数と大きさ長く続く大型のプロジェクト売上の土台専門人材の数AIコンサルタントと機械学習の技術者請け負える量人の稼働入る人数と期間委託料の決まり方ノウハウの使い回し過去に作った部品と進め方開発の速さ生成AIの広がりAIエージェントへの関心依頼の中身採用と育成の費用専門人材の確保費用Laboro.AI(5586):何に左右されるLaboro.AI(5586):何に左右される効くもの案件の数と大きさ長く続く大型のプロジェクト売上の土台専門人材の数AIコンサルタントと機械学習の技術者請け負える量人の稼働入る人数と期間委託料の決まり方ノウハウの使い回し過去に作った部品と進め方開発の速さ生成AIの広がりAIエージェントへの関心依頼の中身採用と育成の費用専門人材の確保費用

この会社の技術

深層強化学習や確率モデリング、最適化、生成AIといった手法を、客の業務に合わせて組み合わせる技術。作ったAIは納めて終わりではなく、使いながら学び直して調整を続ける。

この会社を読む言葉

  • 準委任契約:仕事の完成ではなく、働きそのものを約束する契約
  • PoC:本格的に入れる前に、小さく作って実際に役立つかを確かめること
  • AIエージェント:指示を受けて、自分で手順を考えて仕事を進めるAI

つながる図鑑

この頁から辿れる辺。問いの形で置いてある。

ここへつながる図鑑

出典と生成

データの注記:EDINET の有価証券報告書(XBRL)から機械取得(2026-09-14)。 連結の値が3期に満たないため提出会社(単体)の値。 営業利益の開示が無い期は経常利益の値。 セグメントは事業別の売上高、2025年9月期の値。 東証33業種:情報・通信業。

数字は EDINET の有価証券報告書から(出荷前に照合) この頁はデータから作った。更新日 2026-11-07。編集方針

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